Точки пересечения искусственного интеллекта и криптовалют: взгляд В. Бутерина

Соучредитель Ethereum Виталик Бутерин опубликовал в своём блоге статью под названием «Перспективы и проблемы взаимного использования криптотехнологий и искусственного интеллекта», в которой обсуждается развитие отношений между этими двумя развивающимися отраслями.

Признавая возросшую за последнее десятилетие значимость обеих технологий, Бутерин прозондировал потенциальные точки пересечения и механизмы взаимодействия между криптовалютой и искусственным интеллектом.

Изменение взгляда на взаимодействие ИИ и криптовалюты

Бутерин начал статью с размышления над часто задаваемым вопросом о наиболее многообещающих точках пересечения криптовалют и искусственного интеллекта. Обращая внимание на такие поверхностные варианты взаимодействий, как нахождение баланса между децентрализованностью блокчейна и централизованностью ИИ, а также прозрачность первого в противовес непрозрачности последнего, он отмечает, что раньше сценарии одновременного применения этих двух технологий были ограничены.

Тем не менее, Бутерин считает, что с развитием искусственного интеллекта, особенно современных больших языковых моделей (LLM), и таких достижений в области криптотехнологий, как доказательства с нулевым разглашением (ZKP), полностью гомоморфное шифрование (FHE) и многосторонние вычисления (MPC), нас ждёт революционный сдвиг. Сооснователь Ethereum делит взаимодействие между криптовалютой и искусственным интеллектом на четыре основные категории.

Обзор пересечений криптовалюты и искусственного интеллекта, взятый из блога uETH. Но что нужно, чтобы воплотить любой из этих вариантов в конкретном приложении?

В первом пункте своей классификации Бутерин отдаёт ИИ роль одного из игроков криптопространства, согласно которой он участвует только в тех системах, где окончательные решения принимает сам человек. Во втором варианте ИИ является механизмом взаимодействия с пользователями и помогает им осваивать тонкости мира криптовалют, а также защищает от возможного мошенничества, следя за тем, чтобы действия пользователя соответствовали его намерениям.

В качестве ярких примеров Бутерин привёл кошелёк Metamask, который уведомляет пользователя при попытке взаимодействия со скамом, а также функцию моделирования транзакций (перед их отправкой в блокчейн) в кошельке Rabby.

Третья категория по Бутерину подразумевает, что ИИ получит возможность устанавливать правила игры. Здесь говорится о его интеграции в смарт-контракты или децентрализованные автономные организации (DAO) в случае необходимости принятия субъективных решений. Однако здесь Бутерин призывает к осторожности, обращая внимание на проблемы, связанные с состязательными атаками при машинном обучении, и подчёркивая потребность в установлении прозрачности, особенно в моделях с открытым исходным кодом.

В четвёртой категории ИИ преподносится как основная цель «игры». Эта футуристическая категория предполагает разработку блокчейнов и DAO специально для создания и обслуживания ИИ.

Бутерин рассказывает о возможных сферах совместного применения технологий, включая разработку заслуживающего доверия ИИ, созданного по принципу «чёрного ящика», создание структур демократического управления и внедрение децентрализованного ИИ со встроенным аварийным выключателем.

Проблемы реализации

В статье также рассматриваются две основные проблемы при воплощении этих категорий в жизнь: криптографические накладные расходы и состязательное машинное обучение. Бутерин признаёт проблемы с эффективностью внедрения криптографических устройств, таких как ZK-SNARK и MPC, в вычисления ИИ.

Несмотря на потенциальные накладные расходы, он с оптимизмом анализирует возможности сделать криптографию, совместимую с искусственным интеллектом, более жизнеспособной. Автор обсуждает угрозу атак при машинном обучении, осуществляемых даже при неполном понимании устройства той или иной ИИ-технологии, и подчёркивает необходимость ограничения числа лиц, имеющих право делать запросы, количества самих запросов, а также защиты обучающих данных.

Бутерин также предлагает использовать DAO для управления процессами ИИ, включая предоставление данных, запросы и криптографические методы, такие как MPC, для защиты всех этапов разработки ИИ в целом.

В заключение автор подчёркивает важность благоразумного подхода к сближению криптовалют и искусственного интеллекта.

Источник